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GENAI & BUSINESS ANALYSIS

GenAI-Integration: Vom Use Case zur Umsetzung

Generative AI verändert Geschäftsprozesse. Die Herausforderung liegt nicht in der Technologie, sondern in der strukturierten Bewertung, der Integration in bestehende Abläufe und der Governance für AI-Workloads. Ich begleite Unternehmen von der Use-Case-Identifikation über die Feasibility-Bewertung bis zur Implementierungs-Roadmap.

Typische Situationen

  • GenAI-Potenzial erkannt, aber keine strukturierte Bewertung der Use Cases vorhanden
  • Pilotprojekt geplant, aber unklare Anforderungen an Daten, Compliance und Betrieb
  • AI-Tool im Einsatz, aber fehlende Governance für Kosten, Qualität und Risiken
  • Fachbereich will GenAI nutzen, IT sieht offene Fragen bei Datenschutz und Integration

Deliverables

Use-Case-Bewertung mit Machbarkeits- und Nutzenanalyse
Anforderungsspezifikation für AI-Integrationen (Prompts, REST/OpenAPI-Schnittstellen, Datenflüsse)
FinOps-Governance für AI-Workloads (Token-Kosten, Budget-Alerting, Showback)
Implementierungs-Roadmap mit Meilensteinen und Entscheidungspunkten
Stakeholder-Alignment zwischen Fachbereich, IT und Compliance

Steuerung & Governance

Use-Case-Priorisierung: Strukturierte Bewertung von GenAI-Anwendungsfällen nach Machbarkeit, Nutzen und Risiko. Entscheidungsgrundlage für Investitionen.

AI-FinOps: Transparenz über Token-Kosten, API-Nutzung und Infrastrukturaufwand. Budget-Kontrolle und Optimierungspotenziale.

Responsible AI: Dokumentierte Entscheidungen zu Modellauswahl, Datenschutz und Qualitätskontrollen. Nachvollziehbar für Audits und Compliance.

Schnittstellen zu Compliance & Datenschutz

GenAI-Projekte berühren Datenschutz, IT-Sicherheit und regulatorische Anforderungen. Ich arbeite eng mit Compliance- und Datenschutzteams zusammen, um:

  • Datenverarbeitungs- und Datenschutzanforderungen frühzeitig zu klären
  • Modellauswahl und Anbieter-Governance nachvollziehbar zu dokumentieren
  • AI-spezifische Risiken (Halluzinationen, Bias, Vendor Lock-in) strukturiert zu bewerten

Projektkontexte sind anonymisiert. Rollen und Ergebnisse sind wahrheitsgetreu; Details gern nach NDA.

Projektbeispiel (anonymisiert)

GENAI INTEGRATION

GenAI-Pilotprojekt mit Use-Case-Bewertung und Roadmap

Mittelständisches Unternehmen (Deutschland) - Prozessoptimierung

Herausforderung: Mehrere Fachabteilungen wollten GenAI einsetzen, aber es fehlte eine strukturierte Bewertung der Use Cases und ein klarer Weg vom Piloten zur Produktivlösung.

Rolle: Business Analyst und Projektmanager für Use-Case-Bewertung, Anforderungsspezifikation und Implementierungs-Roadmap

Ergebnisse:

  • Use-Case-Portfolio mit priorisierten Anwendungsfällen und Machbarkeitsbewertung erstellt
  • Anforderungsspezifikation für den ersten Piloten definiert und abgestimmt
  • FinOps-Framework für AI-Kostensteuerung aufgebaut
  • Implementierungs-Roadmap mit drei Phasen und klaren Entscheidungspunkten übergeben

Hinweis: Die dargestellten Projektkontexte stammen aus bisherigen Rollen in Beratung und Industrie. Inhalte sind anonymisiert, Ergebnisse und Rollen sind sachlich beschrieben.

Häufige Fragen

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Zuletzt aktualisiert: Februar 2026